在最近的采访中，Anthropic首席执行官Dario Amodei分享了对人工智能未来的看法。他指出，未来人工智能的发展将可能集中在企业收购和技术整合上，而不是机器人起义。Amodei还提到，公司正在致力于开发一种高效的层次化AI系统，以网络模型的方式完成特定任务。这种系统将包括从大型核心模型到小型专用模型的多层级设计，以优化功能和效率。
Anthropic首席执行官Dario Amodei最近在接受Econ 102播客的主持人Noah Smith和Erik Torenbergon采访时，分享了他对人工智能未来的看法。他表示，未来的AI发展更有可能体现在企业收购上，而不是科幻小说中的机器人起义。
Amodei在采访中讨论了从人工智能的军事应用到用更高效的机器取代人类工人的各个方面。他强调，公司目前正致力于开发一种层次化的AI系统，其中包括网络模型，以完成特定任务。与当前以聊天机器人和图像生成器为主的AI应用不同，这种新系统将采用“模型网络”的概念。
根据Amodei的描述，该系统的基本前提是“大模型编排小模型”。这意味着较大的核心模型将创建多个小型、更高效的模型来执行具体任务。Amodei将这种设计类比为工蜂支持蜂王的结构，但实际上，它听起来更像是典型的企业基础设施。
在这一层次化系统中，顶部是Anthropic最强大的Claude模型，下方则是多个基础模型，这些模型在数学、编程等领域进行了训练。接下来是专门用于特定任务的模型，而最底层则是为短期使用而设计的一次性模型。通过这种设计，用户将能够通过简单的界面访问他们所需的特定功能，从而提升整体效率。
